As principais referências

McClelland (1973); Boyatzis (1982); Spencer & Spencer (1993)

Escola norte-americana (CHA): competência como atributos preditivos de desempenho replicável — fornece a estrutura de blocos do instrumento.

Le Boterf (1995); Zarifian (1999)

Escola europeia: o “saber agir” diante do inesperado — a justificativa teórica central, dado que modelos generativos não produzem desempenho replicável.

Dutra (2004)

Escola brasileira: entrega de valor à organização — contextualiza as competências comportamentais.

Venkatesh et al. (2003) · UTAUT

Quatro determinantes de adoção — sustenta os Blocos 2, 3 e o módulo de barreiras.

Goodhue & Thompson (1995) · TTF

A tecnologia entrega valor só quando se ajusta à tarefa — o Bloco 6 (P29–P34) e a leitura mais fina do estudo.

McCall, Lombardo & Morrison (1988) · 70:20:10

Distribui o desenvolvimento em prática (70%), social (20%) e formal (10%) — converte o diagnóstico em plano de ação por perfil.

Baldwin & Ford (1988)

Teoria da transferência de aprendizagem — fundamenta o desenho das trilhas formativas.

Long & Magerko (2020); Ng et al. (2021)

Definem literacia em IA — base da competência informacional como meta-competência.

Vuorikari et al. (2022) · DigComp 2.2

Quadro europeu de competências digitais — operacionaliza as competências técnicas dependentes.

Floridi et al. (2018) · AI4People

Princípios éticos para IA — fundamenta o Bloco 4 (ética e governança).

Wirtz et al. (2019); Kuziemski & Misuraca (2020); Dwivedi et al. (2023)

Governança de IA no governo — enquadra o risco institucional e regulatório.

Bommasani et al. (2021)

Natureza estocástica dos modelos de fundação — sustenta o argumento do risco epistêmico.

Hržica et al. (2025)

Modelo de duplo nível (indivíduo × organização) — dialoga com a cisão do TTF encontrada na AFE.

Gong et al. (2024); Alon-Barkat et al. (2025); Belényesi (2025); Laux (2024); Blanchet & Trento (2023)

Estudos recentes de IA no setor público — atualizam o estado da arte 2023–2025.

Cochran (1977)

Fórmula do tamanho amostral para população finita.

Likert (1932)

A escala de 5 pontos usada nos 22 itens métricos.

Pasquali (2020); Polit & Beck (2011)

Validação de conteúdo, semântica e de face do instrumento.

Hair et al. (2019); Field (2020)

Critérios multivariados: razão observações/variável, análise fatorial, clusters.

Dillman (2007); Vergara (2016); Malhotra (2012)

Delineamento de survey e método de pesquisa aplicada.

CNJ (2025) · Resolução 615/2025

Regula o uso de IA nos tribunais — o marco normativo central do problema.

TST (2025)

Regulamentações internas e o assistente Chat-JT.

Lei 13.709/2018 (LGPD); Resolução CNS 510/2016

Base legal da proteção de dados e da ética em pesquisa com humanos.

CNJ & PNUD (2024); UNESCO (2022, 2023, 2025); OECD (2024)

Panorama internacional de governança de IA no Judiciário e no setor público.